【轉(zhuǎn)載】無(wú)損檢測(cè)行業(yè)如何擁抱人工智能革命？
本文以下文字和圖片轉(zhuǎn)載自微信公眾號(hào)“航空無(wú)損檢測(cè)”，原文標(biāo)題：《無(wú)損檢測(cè)行業(yè)如何擁抱人工智能革命？》，來(lái)源：Quality Magazine。
無(wú)損檢測(cè)（NDT）行業(yè)在確保結(jié)構(gòu)、機(jī)械和材料的完整性和安全性而不會(huì)造成任何損壞方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。多年來(lái)，無(wú)損檢測(cè)技術(shù)有了長(zhǎng)足的發(fā)展，變得更加復(fù)雜和高效。最近，隨著人工智能（AI）的整合，該行業(yè)見(jiàn)證了突破性的轉(zhuǎn)變。這場(chǎng)人工智能革命帶來(lái)了創(chuàng)新的可能性，增強(qiáng)了無(wú)損檢測(cè)的能力，簡(jiǎn)化了流程，并改善了整體檢測(cè)結(jié)果。在本文中，我們將探討無(wú)損檢測(cè)全球服務(wù)擁抱人工智能革命的各種方式及其對(duì)檢測(cè)及其他領(lǐng)域的影響。
什么是人工智能？
人工智能（AI）是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)領(lǐng)域，專(zhuān)注于開(kāi)發(fā)智能機(jī)器，可以執(zhí)行需要類(lèi)似人類(lèi)智能的任務(wù)。這些機(jī)器可以從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)，適應(yīng)新信息，并根據(jù)數(shù)據(jù)分析做出決策。人工智能包含各種技術(shù)，例如機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)。它旨在創(chuàng)建能夠解決問(wèn)題、模式識(shí)別和自主決策的系統(tǒng)，最終徹底改變行業(yè)并改變我們與技術(shù)互動(dòng)的方式。
什么是無(wú)損檢測(cè)？
無(wú)損檢測(cè) （NDT） 是工程和工業(yè)領(lǐng)域的一門(mén)重要學(xué)科，可在不造成損壞的情況下評(píng)估材料、結(jié)構(gòu)或組件。目的是檢測(cè)可能損害完整性或功能的缺陷、缺陷或違規(guī)行為。無(wú)損檢測(cè)使用超聲波檢測(cè)、射線(xiàn)照相、磁粉探傷等方法來(lái)評(píng)估性能和特性。工業(yè)依靠無(wú)損檢測(cè)來(lái)確保安全、保持質(zhì)量并防止航空航天、制造和建筑等行業(yè)的故障
人工智能如何在無(wú)損檢測(cè)行業(yè)中使用？
無(wú)損檢測(cè)公司使用 AI 來(lái)改變檢測(cè)流程。自動(dòng)化系統(tǒng)分析大量數(shù)據(jù)集，增強(qiáng)缺陷檢測(cè)和表征。先進(jìn)的 AI 驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)分析可提供有價(jià)值的見(jiàn)解并實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù)。此外，實(shí)時(shí)監(jiān)控和AR和VR等沉浸式技術(shù)為無(wú)損檢測(cè)專(zhuān)家提供支持，優(yōu)化安全性和效率。
讓我們看一些例子。
1. 自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)
人工智能在無(wú)損檢測(cè)中帶來(lái)的最重要的發(fā)展之一是自動(dòng)化檢測(cè)系統(tǒng)的創(chuàng)建。傳統(tǒng)的無(wú)損檢測(cè)方法通常需要人工干預(yù)和手動(dòng)分析，這可能既耗時(shí)又容易出錯(cuò)。人工智能驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)現(xiàn)在可以自主檢查和分析大型數(shù)據(jù)集，從而提高檢查的效率和準(zhǔn)確性。這些自動(dòng)化系統(tǒng)配備了機(jī)器學(xué)習(xí)算法，可以根據(jù)它們處理的數(shù)據(jù)不斷改進(jìn)自己，使其隨著時(shí)間的推移更加可靠。
2. 高級(jí)數(shù)據(jù)分析
人工智能驅(qū)動(dòng)的無(wú)損檢測(cè)能夠從大量檢測(cè)數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的見(jiàn)解，從而徹底改變了數(shù)據(jù)分析。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，人工智能可以識(shí)別無(wú)損檢測(cè)數(shù)據(jù)中的模式、趨勢(shì)和異常，而人類(lèi)檢查員可能很難或不可能看到這些模式、趨勢(shì)和異常。這種先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析不僅改善了缺陷檢測(cè)和表征，還有助于預(yù)測(cè)性維護(hù)，從而減少停機(jī)時(shí)間并為您節(jié)省成本。
3. 實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)測(cè)性維護(hù)
隨著人工智能的集成，無(wú)損檢測(cè)現(xiàn)在能夠進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，這大大增強(qiáng)了在問(wèn)題發(fā)生時(shí)檢測(cè)和解決問(wèn)題的能力。通過(guò)持續(xù)分析來(lái)自傳感器和其他監(jiān)控設(shè)備的數(shù)據(jù)，人工智能驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)可以預(yù)測(cè)關(guān)鍵組件的潛在故障或缺陷。這種預(yù)測(cè)性維護(hù)方法使您能夠在問(wèn)題升級(jí)為代價(jià)高昂的危險(xiǎn)問(wèn)題之前主動(dòng)解決問(wèn)題，從而提高安全性和運(yùn)營(yíng)效率。
4. 增強(qiáng)的成像和傳感技術(shù)
人工智能為無(wú)損檢測(cè)中先進(jìn)成像和傳感技術(shù)的發(fā)展做出了貢獻(xiàn)。通過(guò)將人工智能算法與超聲波、磁粉和熱成像等尖端傳感器相結(jié)合，業(yè)界實(shí)現(xiàn)了無(wú)與倫比的成像分辨率和靈敏度。這些進(jìn)步使您能夠捕獲和解釋材料和結(jié)構(gòu)中的復(fù)雜細(xì)節(jié)，從而實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確的評(píng)估并確保資產(chǎn)的安全性。
5. 業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)
在業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)中利用人工智能已成為各行各業(yè)公司的游戲規(guī)則改變者。人工智能的功能（如自動(dòng)化）使企業(yè)能夠簡(jiǎn)化流程并提高整體效率。例如，客戶(hù)服務(wù)聊天機(jī)器人可以為在線(xiàn)用戶(hù)提供即時(shí)支持，簡(jiǎn)化入職流程并使銷(xiāo)售人員騰出時(shí)間從事其他工作。AI 使您能夠獲得有價(jià)值的見(jiàn)解、提高生產(chǎn)力并在競(jìng)爭(zhēng)中保持領(lǐng)先地位。
無(wú)損檢測(cè)與人工智能革命
人工智能革命為無(wú)損檢測(cè)行業(yè)帶來(lái)了顯著的進(jìn)步，徹底改變了檢測(cè)流程，提高了安全性和效率的標(biāo)準(zhǔn)。人工智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化改變了檢測(cè)流程，使機(jī)器能夠分析龐大的數(shù)據(jù)集，增強(qiáng)缺陷檢測(cè)并預(yù)測(cè)維護(hù)需求。先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析和實(shí)時(shí)監(jiān)控可確保高效評(píng)估并減少停機(jī)時(shí)間。這場(chǎng)人工智能革命使無(wú)損檢測(cè)專(zhuān)業(yè)人員能夠提取有價(jià)值的見(jiàn)解，提高安全性并優(yōu)化不同行業(yè)的操作。無(wú)損檢測(cè)行業(yè)的未來(lái)無(wú)疑與人工智能交織在一起，隨著技術(shù)的發(fā)展，我們確保周?chē)澜绲耐暾院桶踩哪芰σ矊㈦S之發(fā)展。
以上文字和圖片轉(zhuǎn)載自微信公眾號(hào)“航空無(wú)損檢測(cè)”，原文標(biāo)題：《無(wú)損檢測(cè)行業(yè)如何擁抱人工智能革命？》，來(lái)源：Quality Magazine。在眾多的無(wú)損檢測(cè)技術(shù)中，內(nèi)窺檢測(cè)是一種直觀靈活的可視化檢測(cè)技術(shù)。韋林工業(yè)內(nèi)窺鏡在人工智能革命的浪潮中，為其旗艦視頻內(nèi)窺鏡 Everest Mentor Viusal iQ 推出了ADR人工智能輔助缺陷判斷功能，實(shí)現(xiàn)了內(nèi)窺檢測(cè)與AI的自然交織，用更智能的方式洞察人類(lèi)渴望探索的世界。
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